Квантовые алгоритмы машинного обучения: проблема обучения модели
Работаю над проектом, где хочу применить квантовые алгоритмы машинного обучения для классификации квантовых данных. Но модель не обучается корректно – она все время дает какие-то странные результаты, хотя входные данные выглядят здорово. Попробовал разные параметры обучения, но ничего не помогло. Возможно, я что-то неправильно настраиваю канал обучения или выбираю неподходящий квантовый классификатор? Ищу советы, как выйти из этой ямы.