С увеличением количества очков результата алгоритм Гровера начинает падать на производительности. На языке Python и Qiskit проблема повторяется. Неужели это ограничение самого алгоритма или я что-то делаю не так?
Всем заметно, что квантовые вычисления затягиваются в технологические компании, но как они реально демонстрируют свою ценность клиентам? А то я только видю толковых проблем, а не реальных результатов
Начал использовать готовый квантовый алгоритм для классификации изображений, но модель сразу же летит в бесконечное выполнение. Попробовал довести размер датасета до 1000 примеров, изменил параметры оптимизации, ничего не помогло. Кто-нибудь сталкивался с такой проблемой? Какие есть идеи?