Привет всем! Я вот пытаюсь разобраться с квантовыми алгоритмами машинного обучения, и у меня возникла одна большая проблема. Все эти примеры с VQE и QSVM выглядят впечатляюще, но когда я пытаюсь их реализовать, сталкиваюсь с тем, что для обучения требуется огромное количество данных

Мой вопрос: как решается проблема подачи большого объема данных в квантовый компьютер? Ведь если мне нужно сначала классически обработать гигабайты данных, чтобы потом их как-то закодировать в кубиты, то где здесь выигрыш? Или я неправильно понимаю сам принцип применения квантовых вычислений в ML?