Привет всем! Я тут новичек в квантовых вычислениях, но очень интересуюсь их применением в ML. Меня всегда поражали возможности нейросетей, и я читаю, что квантовые алгоритмы могут дать еще больший буст. Но как именно это работает?

Я читал про квантовые аналоги SVM или PCA, но мне не совсем понятно, в чем здесь выгода. Ведь для работы этих алгоритмов нужен большой объем данных, а с квантовыми компьютерами пока и так все сложно, плюс еще есть проблема переноса классических данных в квантовое состояние. Может, кто-нибудь объяснит простыми словами, где тут реальный потенциал? Или это пока больше теория?