Ну типа, я был в Москве на квантовом фестивале в мае 2026 года, наверное, это был поистине насыщенный опытом день. Среди многочисленных докладов и дискуссий я остановился на теме "Квантовые алгоритмы машинного обучения". Академик Петров рассказывал о непреодолимых возможностях квантовых компьютеров в обучении моделей, и я был в восторге. На одной из пробежек я встретил студента КАУ, который рассказал о своем проекте - оптимизации нейронных сетей с использованием волнового вмешательства. На самом деле тут нюанс: он использовал алгоритм Grover для ускорения поиска оптимальных параметров, что казалось фантастически реальным. Я решил поэкспериментировать с ним, и пару недель спустя, на своем квантовом геймпаде (да-да, таких уже появились), я запустил свой первый квантовый модель на небольшом датасете. Результаты были удивительными - модель сходилась в два раза быстрее, чем на классическом GPU. Мало кто знает, но теория информации и квантовая физика здесь играют критический роль, обеспечивая асимптотическое ускорение. Конечно, это еще не прикладной продукт, но мой опыт убедил меня, что квантовые алгоритмы действительно на гребне волны.