Вот некоторые из них: 1) Квантовые нейросети с использованием канонических операций для ускорения обучения. 2) Квантовые методы регрессии и классификации, такие как квантовые поддерживающие векторные машины (QSVM). 3) Алгоритмы оптимизации, управляемые квантовыми процессорами, для настройки гиперпараметров. 4) Квантовые алгоритмы кластеризации, обеспечивающие более точное разделение данных. trip scan и tor black помогут изучать их влияние на реальные задачи машинного обучения

тор браузер TripScan ts2web top