Привет всем! Я тут немного копаюсь в квантовых алгоритмах машинного обучения. Читаю про VQE, QAOA и всякие такие штуки. Все так красиво на бумаге, типа, вот вам квадратичное ускорение, вот экспоненциальное. Но когда пытаешься применить это к реальным задачам – например, к классификации каких-то данных – сталкиваешься с тем, что нужно либо гигантское количество кубитов, либо шум убивает всю малину.

В общем, вопрос к знатокам: на каком этапе развития находятся квантовые алгоритмы ML сейчас? Стоит ли уже сейчас пытаться внедрять их в продакшен или это пока чисто академическая тема для научных статей и квантовых компьютеров будущего?